--- title: "OpenAI Codex 0.142 ajoute des budgets de tokens par exécution, la délégation multi-agents, la recherche web indexée et un catalogue de plugins réorganisé" description: "La ligne Codex 0.142 d'OpenAI est sortie entre le 22 et le 26 juin 2026 (rust-v0.142.0 à rust-v0.142.3 sur github.com/openai/codex). Le cycle transforme l'agent en un outil qu'une équipe peut gouverner : des budgets de tokens configurables qui suivent la consommation entre les threads et interrompent les tours quand le budget est épuisé, une délégation multi-agents configurable en désactivé, requête-explicite-uniquement ou proactif, un mode de recherche web indexée qui autorise la recherche en direct tout en restreignant l'accès direct aux pages aux URL approuvées par le serveur, des outils MCP qui utilisent la recherche d'outils par défaut, une vue /plugins réorganisée en sections OpenAI Curated, Workspace et Shared with me, la prise en charge du proxy système (PAC, WPAD, bypass) sous Windows et macOS pour l'authentification, et une longue liste de correctifs de fiabilité et de sécurité pour les exécuteurs distants. Elle s'appuie directement sur le relay Noise chiffré et la couche PathUri multi-OS de la version 0.141 du 18 juin." date: 2026-06-27 image: "/images/heroes/2026-06-27--openai-codex-0-142-token-budgets-multi-agent-web-search.png" author: lschvn tags: ["ai", "tooling"] tldr: - "La ligne Codex 0.142 a ouvert le 22 juin ([rust-v0.142.0](https://github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.142.0)) et a atteint la version stable avec [0.142.3 le 26 juin](https://github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.142.3), une semaine après la [version 0.141 et son relay Noise multi-OS](/articles/2026-06-18--openai-codex-0-141-noise-relay-cross-platform-exec). Le thème central du cycle est la gouvernance et l'orchestration des agents plutôt qu'une primitive de sécurité unique : des budgets de tokens configurables par exécution suivent la consommation entre les threads de l'agent, rappellent le budget restant et interrompent les tours quand le budget est épuisé ([#28746](https://github.com/openai/codex/pull/28746), [#28494](https://github.com/openai/codex/pull/28494), [#28707](https://github.com/openai/codex/pull/28707), [#29423](https://github.com/openai/codex/pull/29423))." - "Deux capacités d'orchestration s'ajoutent. La délégation multi-agents est désormais configurable par thread et par tour en désactivé, requête-explicite-uniquement ou proactif ([#28685](https://github.com/openai/codex/pull/28685), [#28792](https://github.com/openai/codex/pull/28792), [#29324](https://github.com/openai/codex/pull/29324)). Un mode de recherche web indexée autorise les recherches en direct tout en restreignant l'accès direct aux pages aux URL approuvées par le serveur ([#28489](https://github.com/openai/codex/pull/28489)). Les outils MCP utilisent désormais la recherche d'outils par défaut quand le fournisseur la prend en charge ([#29486](https://github.com/openai/codex/pull/29486)), ce qui compte pour les installations avec des dizaines de serveurs MCP où la liste d'outils dépasse la fenêtre de contexte." - "Le reste est de la plomberie qu'une équipe qui fait tourner Codex à grande échelle ressentira : la vue `/plugins` se réorganise en sections OpenAI Curated, Workspace et Shared with me et peut recommander des plugins en cours de tour ([#26703](https://github.com/openai/codex/pull/26703), [#28399](https://github.com/openai/codex/pull/28399), [#28400](https://github.com/openai/codex/pull/28400)) ; l'authentification honore le proxy système, PAC et WPAD sous Windows et macOS ([#26708](https://github.com/openai/codex/pull/26708), [#26709](https://github.com/openai/codex/pull/26709)) ; le TUI Linux survit à une suspension Ctrl+Z puis une reprise ([#28342](https://github.com/openai/codex/pull/28342)) ; et les sessions exec-server et stdio MCP survivent désormais aux déconnexions transitoires avec rafraîchissement des URL signées et écritures stdin sécurisées pour les retry ([#28512](https://github.com/openai/codex/pull/28512), [#28374](https://github.com/openai/codex/pull/28374), [#28546](https://github.com/openai/codex/pull/28546), [#28895](https://github.com/openai/codex/pull/28895)). La 0.142.2 rafraîchit aussi le OpenSSL embarqué vers 3.6.3 et esbuild vers 0.28.1." faq: - question: "Quoi de neuf dans OpenAI Codex 0.142 ?" answer: "La ligne 0.142 (0.142.0 le 22 juin jusqu'à 0.142.3 stable le 26 juin 2026) est une version de gouvernance et d'orchestration. Elle ajoute des budgets de tokens par exécution configurables qui suivent la consommation entre les threads de l'agent, rappellent le budget restant et interrompent les tours quand le budget est épuisé ; une délégation multi-agents configurable par thread et par tour en désactivé, requête-explicite-uniquement ou proactif ; un mode de recherche web indexée qui autorise la recherche en direct tout en restreignant l'accès direct aux pages aux URL approuvées par le serveur ; des outils MCP qui utilisent la recherche d'outils par défaut quand le fournisseur la prend en charge ; et une vue `/plugins` réorganisée en sections OpenAI Curated, Workspace et Shared with me. Elle ajoute aussi la prise en charge du proxy système (PAC, WPAD, bypass) sous Windows et macOS pour l'authentification, des rappels horaires UTC planifiés, et un lot de correctifs de fiabilité et de sécurité pour les exécuteurs distants." - question: "Que sont les budgets de tokens par exécution, et pourquoi est-ce important ?" answer: "Un budget de tokens par exécution (rollout) est un plafond configurable sur le nombre de tokens qu'une exécution d'agent peut consommer entre les threads. Codex 0.142 suit la consommation par rapport au budget au fur et à mesure, émet un rappel de budget restant à un seuil configurable, et interrompt proprement le tour quand le budget est épuisé plutôt que de laisser une tâche folle continuer à sampler. Pour les équipes qui font tourner Codex contre des modèles payants, c'est la première primitive de contrôle des coûts intégrée à la couche agent : on peut borner une tâche en arrière-plan ou une délégation sans script externe. La fonctionnalité est répartie sur quatre PR (#28746, #28494, #28707, #29423) et inclut des contributions de contexte par tour (#28911) pour que le budget reflète ce que le modèle a réellement samplé." - question: "Qu'est-ce que le mode de recherche web indexée ?" answer: "La PR #28489 ajoute un mode de recherche web indexée qui laisse Codex lancer des recherches web en direct tout en restreignant la récupération directe de pages aux URL approuvées par le serveur. Le modèle peut rassembler des informations fraîches depuis le web, mais ne peut pas suivre des liens arbitraires hors de l'ensemble approuvé, ce qui correspond à ce qu'une équipe veut quand elle fait confiance à l'agrégation de recherche mais pas à l'accès navigateur non restreint. Codex distingue explicitement la terminologie d'accès web en cache et en direct dans la configuration, et le mode est séparé des portées d'approbation existantes pour le système de fichiers et le réseau." - question: "Comment fonctionne la nouvelle délégation multi-agents ?" answer: "La délégation multi-agents laisse un thread Codex parent confier du travail à un sous-agent. Dans 0.142, les clients app-server peuvent configurer le comportement au niveau du thread et du tour parmi trois modes : désactivé, requête-explicite-uniquement (le parent doit demander une délégation) ou proactif (le parent peut déléguer de sa propre initiative quand il juge qu'un sous-agent convient). Un correctif associé (#28375) remonte les erreurs fatales du sous-agent au parent au lieu de laisser une délégation échouée apparaître comme une réussite vide, si bien qu'un parent qui avait délégué à un enfant planté ne continue plus silencieusement comme si le travail avait abouti." - question: "Les outils MCP et les plugins changent-ils pour les utilisateurs existants ?" answer: "Deux changements sont visibles. Les outils MCP utilisent désormais la recherche d'outils par défaut quand le fournisseur MCP la prend en charge (#29486), si bien qu'une installation avec de nombreux serveurs MCP ne déverse plus chaque outil dans le contexte du modèle d'emblée ; le modèle cherche l'outil pertinent à la place. Cela préserve la compatibilité avec les modèles et fournisseurs plus anciens qui ne gèrent pas la recherche d'outils. La vue `/plugins` réorganise les plugins distants en sections OpenAI Curated, Workspace et Shared with me et peut recommander et installer un plugin pertinent en cours de tour selon ce que fait l'agent (#26703, #28399, #28400, #27704, #28403). La 0.142.2 ajoute des logos dédiés en mode sombre pour les plugins (#29488) et des classements de plugins à la une issus des catalogues distants (#29485)." - question: "Qu'est-ce qui change pour les développeurs derrière un proxy d'entreprise ?" answer: "La 0.142.1 ajoute la prise en charge opt-in du proxy système Windows pour l'authentification, incluant PAC, WPAD, la configuration de proxy statique et les règles de bypass (#26708). La 0.142.2 ajoute l'équivalent macOS : les clients d'authentification honorent le proxy système, PAC et WPAD quand respect_system_proxy est activé (#26709). Les deux couvrent le cas d'un développeur sur un réseau d'entreprise avec un proxy explicite ou un script d'auto-configuration, ce qui cassait auparavant le handshake d'auth de Codex. La 0.142.0 honore aussi les CA bundles personnalisés au démarrage avec le chemin MITM managé (#29014), pertinent sur les réseaux qui interceptent le TLS." - question: "Est-ce une version avec cassure, et comment mettre à niveau ?" answer: "Aucune API publique n'est retirée ; les changements sont des fonctionnalités additives, de nouvelles surfaces de configuration et des correctifs. La mise à niveau se fait par le chemin de mise à jour standard de Codex, qui tire la dernière version stable. Si vous aviez épinglé la 0.141 pour le comportement du relay Noise, la 0.142 conserve ce transport et s'appuie dessus, il n'y a donc aucune raison de rester en arrière. Le seul changement de comportement à anticiper est la recherche d'outils MCP activée par défaut : si vous dépendez de la présence de tous les outils MCP dans le contexte sans tenir compte de la pertinence, vérifiez que votre fournisseur annonce correctement la recherche d'outils, puisque le chemin de repli conserve l'ancien comportement." --- La ligne OpenAI Codex 0.142 est sortie sur la semaine du 22 au 26 juin 2026 : [0.142.0](https://github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.142.0) le 22 juin, [0.142.1](https://github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.142.1) et [0.142.2](https://github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.142.2) le 25 juin, et [0.142.3](https://github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.142.3) le 26 juin. Elle arrive une semaine après la [version 0.141 et son relay Noise multi-OS](/articles/2026-06-18--openai-codex-0-141-noise-relay-cross-platform-exec), et le contraste entre les deux est révélateur. Là où 0.141 était une version de sécurité dont la tête d'affiche était un transport chiffré de bout en bout par défaut entre l'orchestrateur et les exécuteurs distants, 0.142 est une version de gouvernance et d'orchestration. La question à laquelle elle répond n'est plus « le câble est-il sûr » mais « une équipe peut-elle faire tourner plusieurs de ces agents et garder le contrôle des coûts, des délégations et de la prolifération des outils ». ## Budgets de tokens par exécution : le contrôle des coûts à la couche agent La fonctionnalité la plus importante est le budget de tokens par exécution, implémenté à travers [#28746](https://github.com/openai/codex/pull/28746), [#28494](https://github.com/openai/codex/pull/28494), [#28707](https://github.com/openai/codex/pull/28707) et [#29423](https://github.com/openai/codex/pull/29423). Un rollout est une exécution unique d'agent. Le budget est un plafond de tokens configurable que Codex suit entre les threads au fur et à mesure de l'exécution. À un seuil configurable, il émet un rappel de budget restant, et quand le budget est épuisé il interrompt proprement le tour au lieu de laisser une tâche folle continuer à sampler. Des contributions de contexte par tour ([#28911](https://github.com/openai/codex/pull/28911)) maintiennent la comptabilité honnête, et le contexte de la fenêtre de budget est encapsulé séparément ([#29494](https://github.com/openai/codex/pull/29494)) pour que le modèle voie ce qu'il lui reste. C'est la première primitive de contrôle des coûts intégrée à la couche agent de Codex. Avant 0.142, borner ce qu'une tâche en arrière-plan ou une délégation pouvait dépenser supposait un script externe ou une limite côté modèle. Désormais, une équipe peut confier un budget à un agent et être sûre qu'une boucle bloquée s'arrêtera d'elle-même. Pour quiconque fait tourner Codex contre des modèles payants, ou sans surveillance dans une CI ou une [configuration d'orchestration multi-agents](/articles/2026-06-22--sakana-fugu-multi-agent-orchestration-frontier), c'est la différence entre un agent qu'on peut laisser tourner et un agent qu'on ne peut pas. ## Délégation multi-agents et recherche web indexée Deux capacités d'orchestration s'appuient sur le nouveau budget. La délégation multi-agents laisse un thread parent confier du travail à un sous-agent, et 0.142 rend le comportement configurable au niveau du thread et du tour en désactivé, requête-explicite-uniquement ou proactif ([#28685](https://github.com/openai/codex/pull/28685), [#28792](https://github.com/openai/codex/pull/28792), [#29324](https://github.com/openai/codex/pull/29324)). Le mode « requête-explicite-uniquement » est la valeur par défaut prudente qu'une équipe veut quand elle évalue la délégation : le parent doit demander avant de spawn un enfant. Le mode proactif laisse au parent la discrétion de déléguer quand il juge qu'un sous-agent convient au travail. Un correctif associé ([#28375](https://github.com/openai/codex/pull/28375)) remonte les erreurs fatales du sous-agent au parent, si bien qu'un enfant planté ne se présente plus comme une réussite vide et ne laisse plus le parent continuer sur une fausse prémisse. Le mode de recherche web indexée ([#28489](https://github.com/openai/codex/pull/28489)) donne à l'agent un accès web en direct sans navigation non restreinte. Codex peut lancer des recherches en direct, mais la récupération directe de pages est restreinte aux URL approuvées par le serveur. Le modèle rassemble des informations fraîches depuis le web mais ne peut pas suivre de liens arbitraires hors de l'ensemble approuvé. Codex distingue la terminologie d'accès web en cache et en direct dans la configuration ([#29095](https://github.com/openai/codex/pull/29095)), et le mode se place à côté des portées d'approbation existantes pour le système de fichiers et le réseau plutôt que de les remplacer. La forme est délibérée : on fait confiance à l'agrégation de recherche, pas au navigateur ouvert. ## Recherche d'outils MCP par défaut, et un catalogue de plugins réorganisé Les outils MCP reçoivent deux changements qui comptent pour les installations qui ont dépassé la poignée de serveurs. Les outils MCP utilisent désormais la recherche d'outils par défaut quand le fournisseur MCP la prend en charge ([#29486](https://github.com/openai/codex/pull/29486)). Au lieu de déverser chaque outil de chaque serveur MCP connecté dans le contexte du modèle d'emblée, Codex cherche l'outil pertinent à la demande. Cela préserve la compatibilité avec les modèles et fournisseurs plus anciens qui n'annoncent pas la recherche d'outils, mais pour une installation mature c'est la différence entre une liste d'outils qui tient dans la fenêtre de contexte et une qui n'y tient pas. La vue `/plugins` réorganise les plugins distants en trois sections, OpenAI Curated, Workspace et Shared with me ([#26703](https://github.com/openai/codex/pull/26703)), et un tour peut désormais recommander et installer un plugin pertinent en cours d'exécution ([#28399](https://github.com/openai/codex/pull/28399), [#28400](https://github.com/openai/codex/pull/28400), [#27704](https://github.com/openai/codex/pull/27704), [#28403](https://github.com/openai/codex/pull/28403)). La 0.142.2 ajoute des logos dédiés en mode sombre pour les plugins ([#29488](https://github.com/openai/codex/pull/29488)) et des classements de plugins à la une issus des catalogues distants ([#29485](https://github.com/openai/codex/pull/29485)). La réorganisation fait passer le navigateur de plugins d'une liste plate à quelque chose qu'une équipe peut réellement parcourir, et la recommandation en cours de tour boucle la boucle entre « j'ai un plugin pour ça » et l'agent qui l'utilise effectivement. ## Proxy système, conscience du temps et fiabilité des exécuteurs distants Le reste est du travail qui ne fait pas la une mais qui décide si Codex tourne sur un réseau donné. La 0.142.1 ajoute la prise en charge opt-in du proxy système Windows pour l'authentification, incluant PAC, WPAD, la configuration de proxy statique et les règles de bypass ([#26708](https://github.com/openai/codex/pull/26708)). La 0.142.2 ajoute l'équivalent macOS : les clients d'authentification honorent le proxy système, PAC et WPAD quand `respect_system_proxy` est activé ([#26709](https://github.com/openai/codex/pull/26709)). La 0.142.0 honore aussi les CA bundles personnalisés au démarrage avec le chemin MITM managé ([#29014](https://github.com/openai/codex/pull/29014)), ce qui compte sur les réseaux d'entreprise qui interceptent le TLS. Ensemble, ils couvrent la matrice proxy-et-CA qui cassait auparavant le handshake d'authentification pour une grande classe d'utilisateurs en entreprise. Codex gagne aussi une vraie conscience du temps : des rappels horaires UTC planifiés et la capacité d'interroger l'heure courante directement, y compris via des horloges app-server fournies par le client ([#28822](https://github.com/openai/codex/pull/28822), [#28824](https://github.com/openai/codex/pull/28824), [#28835](https://github.com/openai/codex/pull/28835), [#29011](https://github.com/openai/codex/pull/29011)). La commande `/usage` peut désormais afficher et utiliser les crédits de réinitialisation de limite d'usage gagnés ([#28154](https://github.com/openai/codex/pull/28154), [#28793](https://github.com/openai/codex/pull/28793)). Les correctifs de fiabilité ciblent le chemin de l'exécuteur distant que 0.141 a rendu par défaut. Les processus exec-server et les sessions stdio MCP survivent désormais aux déconnexions transitoires, avec rafraîchissement des URL signées à la reconnexion et écritures stdin sécurisées pour les retry ([#28512](https://github.com/openai/codex/pull/28512), [#28374](https://github.com/openai/codex/pull/28374), [#28546](https://github.com/openai/codex/pull/28546), [#28895](https://github.com/openai/codex/pull/28895)). Le TUI Linux ne casse plus après une suspension `Ctrl+Z` et une reprise `fg` ([#28342](https://github.com/openai/codex/pull/28342)). Les environnements distants préservent désormais les chemins natifs de l'exécuteur, les shells, la découverte de `AGENTS.md` et le comportement du sandbox entre systèmes d'exploitation, ce qui est le bénéfice de la couche `PathUri` introduite par 0.141. ## Durcissement de la sécurité et ce qu'il faut surveiller La 0.142.2 durcit quelques points à noter. Les commandes PowerShell contenant des régions AST exécutables que le classifieur de sécurité ne peut pas inspecter exigent désormais une approbation ([#24092](https://github.com/openai/codex/pull/24092)). Les entrées d'images HTTP(S) distantes renvoient des erreurs de validation claires et visibles par le modèle au lieu d'échouer silencieusement, tandis que les URL data en inline et les images locales continuent de fonctionner ([#29417](https://github.com/openai/codex/pull/29417), [#29419](https://github.com/openai/codex/pull/29419)). Les identifiants Amazon Bedrock expirés produisent désormais des conseils de récupération actionnables au lieu d'une erreur d'autorisation générique ([#28992](https://github.com/openai/codex/pull/28992)). La version rafraîchit aussi le OpenSSL embarqué vers 3.6.3 ([#29487](https://github.com/openai/codex/pull/29487)) et esbuild vers 0.28.1, cette dernière étant la même version qui a livré les [correctifs de RCE Deno et de path-traversal Windows](/articles/2026-06-14--esbuild-0-28-1-deno-rce-windows-path-traversal) que nous avons couverts plus tôt ce mois-ci. Lu en parallèle de la [version 0.141 et son relay Noise](/articles/2026-06-18--openai-codex-0-141-noise-relay-cross-platform-exec) et du mouvement plus large des runtimes vers [l'infrastructure de codage IA d'Anthropic](/articles/2026-04-19--bun-joins-anthropic-ai-coding-infrastructure), le cycle 0.142 est le moment où Codex cesse d'être un outil de codage à agent unique pour devenir une plateforme d'agents qu'on peut gouverner : des budgets pour borner les coûts, des modes de délégation pour contrôler qui spawn qui, un mode de recherche web qui échange la portée contre la sécurité, et une recherche d'outils qui passe à l'échelle d'un parc MCP réel. Le changelog complet entre 0.141 et 0.142.0 est sur la [vue de comparaison](https://github.com/openai/codex/compare/rust-v0.141.0...rust-v0.142.0), et la ligne alpha 0.143.0 en est déjà à sa vingt-sixième pré-version au moment où nous écrivons, ce qui est le signal que le rythme ne ralentit pas.